AWS四年：从开源大使到被解雇的解脱

今天是我加入AWS四年的纪念日，而周五将是我的最后一天。说实话，被AWS解雇反而是一种解脱。自2022年入职以来，公司发生了巨变，我想加入的那家公司已经不复存在。

过去一年，我尽力推动AWS在开源社区中表现得更友好，但有两件事让我对工作越来越不满：组织变动和生成式AI的狂飙突进。组织变动来自我的招聘经理David Nalley；当初我犹豫是否加入AWS，但David说服我他的团队（开源战略与市场部）致力于让AWS成为开源社区的好公民。

亚马逊对人的看法很奇怪——几乎所有员工都被视为“可替换的”。我第一次听到“fungible”这个词还是NFT（非同质化代币）语境，但基本意思就是“可替换”。亚马逊靠一套流程把相对健康、相对聪明的人变成高效的物流中心员工。这或许适用于零售业务，但很难套用到信息技术上，因为后者极度依赖需要时间积累的机构知识。而且这种观点还假设有无限多的具备技能且愿意为亚马逊工作的人。

面试时David称我为“不可替换的”（听起来有点怪，但让我很自豪），我得到了这份工作。我的官方职责是担任AWS与商业开源公司客户之间的联络人，简单说就是为这家庞大的、无面孔的公司注入人性化色彩。David是非常出色的经理，可能是我遇到过最好的经理之一。他深谙AWS运作，总能将我的独特但有限的才能用在刀刃上。

然而去年David因表现出色调任负责整个AWS开发者体验组织，我与他几乎再没有有意义的交流。“David时间”降为零。与此同时，公司全面、近乎疯狂地转向生成式AI。我们被驱使着尽可能多地使用AI。有人写“我用AI总结邮件”，我心想：为什么不直接写好邮件？另一个让我恼火的是：“我用一条提示词生成了我的会议演讲！”在现代经济中，注意力是最宝贵的商品。我很感激我的三位读者，即便他们可能中途走神。我热爱做演讲，花大量时间准备，看到有人想上台却不愿投入，这让我生气。为什么要这样做？虽然情况有所好转，但我见过幻灯片里满是难以辨认、拼写错误的AI生成图片，演讲者却照用不误。“差不多就行”不是客户至上。

整个转向生成式AI的过程中，AWS失去了对客户的关注。不是从真实的客户需求出发，而是尽可能多地创造东西，扔进世界，看哪些能活，不管是否满足真实需求。人们用AI生成内容，而内容最终被AI消费，人在这个过程中丢失了。

当AWS最初向世界推出可行的云时，那是革命性的。90年代你要部署企业软件，得先猜测需要多少算力，然后向Sun、Dell等公司订购硬件，等待数周甚至数月，再上架、通电、配置。规模估计小了你就完蛋，大了又会被批评浪费钱。云解决了这些问题，AWS用S3、EC2、RDS等服务树立了标准。现在去re:Invent大会找找关于这些工具的分享？即便有，AI也会主导整个演讲。

这一切让我质疑自己的角色。我的个人目标是让AWS成为运行开源工作负载的默认选择，但当你可以用“氛围编程”绕开许可证实现相同功能时，这还有什么意义？AWS的客户关注点也变了。不再吸引那些关注构建稳定、功能丰富应用所需基础设施的人，而是抽象到更高层面，因为生成式AI的许诺正是让这些人变得多余——让他们变成“可替换的”。

去年我最自豪的成就是帮一个被冻结的AWS账号恢复了。这个客户花费不大，但对公司影响甚微，不过他是最初让AWS成功的那类人。一位北非男子发帖说他的十年AWS环境被突然关停，没有通知，无法申诉，数据被告知已删除。我联系了他，本不抱希望，但想尽可能记录他的经历以避免类似事件。在把他从账号变成人的过程中，我了解了更多情况。长话短说，我设法找到了正确的人，支持团队完成了后续工作（他们很棒）。他写了一篇不错的文章提到我，但核心是这个问题根本不该发生。高层事后似乎毫不在意，但普通员工不一样。文章发出后，很多随机亚马逊员工在Slack上感谢我，甚至有人说我重燃了他们对公司的信心。然而领导层无人关注我的作为，这很伤人。

过去一年还有其他难处。去年10月有大规模裁员，但影响不大；今年1月更糟，好几个朋友开始找工作。压力影响健康：我又胖了10磅（四年近30磅），血压创新高，睡眠紊乱，数周没睡好。我强调AWS有很多很棒的人，但持续裁员和人员流失，我不确定这种情况能维持多久。许多优秀的人主动离开，其他人包括我被要求离开。

还有一些事让我为在亚马逊工作感到尴尬。Cory Doctorow的长文提到了亚马逊创造“反向半人马”（指人类沦为AI的辅助）。我认识的亚马逊人读后至少都会有点羞愧。AWS做对的一件事是允许存在Slack频道#actual-aws-memes，虽受严格监管，但大家可以发帖释放压力。上周我发了第一个（也是最后一个）meme。注意，我不认为是这个meme导致我被解雇，而且在AWS四年里从未被要求做任何不道德甚至违法的事。但在这个国家和世界，似乎到了某一层次，遵守法律就变成了可选项。

我不知道在AWS的未来是什么，所以被迫离开反而是种解脱。今年参加GrafanaCon后，我想回归开源本源。开源对我来说一直是把技术力量和控制权交到用户手中，而不是供应商手中。在生成式AI时代，所有最先进的模型只能通过API访问，这该如何实现？即使你想在本地跑模型，谁买得起硬件？当你的工作是在AI世界中做一个“人”时，你又该怎么做？