各种LLM气味：如何识别AI生成内容

各种LLM气味

2026年5月28日

看起来这篇文章登上了Hacker News首页：HN讨论帖

去年年底，我开始写一个数学博客，并决定使用LLM来润色/增强我的写作。LLM生成的文字显然比我自己的写作好得多——词汇更丰富，句子结构更有趣等等。我发誓当时它对我来说并不像AI垃圾。

但大约三个月后，我看到完全相同的句子结构出现在整个该死的互联网上。有趣的是，AI气味似乎是一种在各种AI辅助任务中都会出现的伪影，现在你可以轻松识别它。

以下是我收集的一些“AI气味”例子，涵盖两个领域：

1. LLM写作（除了明显的破折号）

从我（现已删除的）数学博客及其草稿中摘录的片段：

过多的警句

• “人类信任对称性，因为它感觉像是可见的智慧。”
• “老虎符合故事。金庸符合物理。”
• “对称性变成了陷阱。”

连续的短句

• “然而倾斜并非偶然。它是最优的形状。”
• “然后AlphaEvolve出现了。它没有对称性的偏好。没有审美先验。没有维持和谐的本能。”
• “这些例子不是装饰性的。它们构成了一个分布式论点。”

“X是Y的Z”

• “畏缩是沿着你选择的梯度移动的可见标志。”

“不只是X，还是Y”

• “解决方案不仅满足约束，还满足审美本能。”

2. AI生成的网站

• 使用“JetBrains Mono”字体
• 每个网页上都有这种字体的“步骤”和项目符号：
  • 完全相同的按钮
  • 这些卡片
  • 徽章组件中的闪烁点

结语

我并不反对在创意任务中使用LLM/AI。只是我注意到了这些现象。