Uber COO：AI token 支出越来越难以证明其合理性

Uber 的一位高管表示，AI 并未给公司带来预期的回报。在周六发布的 Rapid Response 采访中，Uber 运营主管 Andrew Macdonald 表示，公司内部越来越难证明 AI 成本的合理性。

他指出，Uber CTO Praveen Neppalli Naga 在四月份接受 The Information 采访时透露，Uber 已经超出了 2026 年的 Claude Code 预算，这一言论引发热议，被称为“头脑爆炸的时刻”，引发了公司内部关于 AI token 消耗及其带来的权衡（例如对人员编制的影响）的讨论。

Macdonald 表示，在与 Uber 高级工程领导人的交谈中，他意识到更高的 token 使用量并未转化为消费者功能的同比增加。“这种联系还没有建立，对吧？”他说，“我认为可能隐含地有更多功能被交付，但很难在这些数据与‘现在我们实际上多生产了 25% 有用的消费者功能’之间划清界限。”

他表示，由于无法直接关联，AI 带来的权衡成本更难证明其合理性。本月早些时候，CEO Dara Khosrowshahi 在财报电话会议上表示，Uber 正在放缓招聘以抵消其在 AI 上的投资。

Macdonald 补充说，如果你只是“坐在那里想出有趣用例的用户”而不为此付费，AI 可能看起来是免费的，但最终是公司买单。

虽然大型科技公司正在大力推行 tokenmaxxing——尽可能多地使用 AI——并根据员工的 AI 使用情况进行评估，但一些公司开始反其道而行之。例如，Duolingo 收回了将 AI 使用纳入绩效评估的决定，因为员工询问他们是否必须为了使用而使用 AI。

Duolingo CEO Luis von Ahn 在四月份的播客采访中表示：“感觉我们不是对实际结果负责，而是试图推动某种在某些情况下并不适用的东西。”