Epicure：食材嵌入的涌现几何

Epicure：食材嵌入的涌现几何

我们提出了Epicure，一个由三个同源skip-gram食材嵌入模型组成的家族，这些模型在多语言菜谱语料库上从头开始重新训练。我们从11个来源聚合了414万条菜谱，涵盖七种语言：英语、中文、俄语、越南语、西班牙语、土耳其语、印尼语、德语和印度英语。通过一个由大语言模型增强的流水线，我们将原始食材字符串标准化为1790个规范条目。

我们构建了一个包含203,508条边的食材-食材NPMI图，以及一个包含80,019条边的带类型FlavorDB食材-化合物图（涵盖2247个带类型化合物节点，分为15个类别）。基于这些图，我们训练了三种Metapath2Vec变体，它们共享架构和超参数，仅在随机游走方案上有所不同：Cooc仅在共现图上行走，Chem仅在带类型化合物元路径上行走，而Core通过受控混合注入食材-食材行走，将两者结合，从而将每个模型置于化学与菜谱上下文光谱上的不同位置。